（来源：上观新闻）
连续发布的💳🕓OPC政🚘🛸策和1🐀0个OPC社区，🐅🏂让张星智😊觉得这个方向👩⚕️🛹正在被重视😧🦖。对于像D🌽🚲eepSee📈🗻k这样，以模型能🐯力立身的公司来♠说，这些事物反而🇧🇱🚚比估值数字本身更🇧🇩🆓关键🎶🕛。
随着AI的🌍普及，算力不再局🈺限于数据中心💖🇲🇼，手机、PC与📓各类边缘设🇳🇵备的终端算力开始🚲🎯被重视👩👩👧♋。当模型参数🐧量级持Ⓜ🇨🇬续攀升🛐🦘，每张GPU等待🧦▫数据从内🔐🥺存读入的时间占🔥😷比越来越大，导🇩🇲🕋致大量算力📀🇨🇻被白白浪费在等待🏕👩🍳琪琪色导航上👩⚖️🔩。
那么，AI 时🔟代里还有哪些🥺📳是稀缺🔯🔱的？ •判👢🆖断力：🥔什么值🤢🎮琪琪色导航得做？什么◀🆓是好的代🦖码？什么是真正🔅🔉的用户🐚需求？ •系统🎼理解：代码之👨🦱间的耦合关系🧥、架构演🐦😝进的方🇬🇷向、技术债务🦁🇧🇬的分布 •风险直✨🔦觉：哪里可能出🤾♂️⚡问题？哪里🚶需要人工介入🔏？ 新⚽的角色边界📌🇦🇨或许应该沿👔🤚着这些稀📷缺性重新划😕🤽♀️分💱。
